Analyzati vs Offen Fair Web Analytics

Vergleichen Sie Analyzati und Offen Fair Web Analytics nach Funktionen, Rechtsraum, Nachweisen und Einsatzpassung.

Beide als Alternativen zu: Fathom Analytics, Google Analytics, Matomo

Hervorgehobene Zeilen unterscheiden sich zwischen den Produkten.

Analyzati vs Offen Fair Web Analytics: Überblick
MerkmalLogo: AnalyzatiAnalyzatiLogo: Offen Fair Web AnalyticsOffen Fair Web Analytics
HerkunftslandSpainGermany
KategorieWeb AnalyticsWeb Analytics
Open SourceNeinJa
Self-HostedNeinJa
Zusammenfassung

Spanish cookie-free web analytics SaaS: real-time traffic, city-level geo, AI referral sources, and event tracking without cookies, stored IPs, or fingerprints.

Open-source, self-hosted web analytics with opt-in consent, browser-side end-to-end encryption, and a shared Auditorium so visitors can see and control their own usage data.

Tags
analyticsprivacygdprcookie-freesaasapispain
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Analyzati

  • Echtzeit-Dashboard

    Die intuitive Oberfläche zeigt Live-Besucherzahlen, Pageviews, Verhaltensflüsse, Akquisitionsquellen, geografische Aufschlüsselungen und Technologienutzung. Wöchentliche E-Mail-Berichte informieren ohne tägliche Logins. Datenexporte und eine öffentliche API ermöglichen weitere Analyse oder Integration.

  • Leichtgewichtiges Privacy-First-Tracking

    Mit unter 1 KB lädt das Script schnell und vermeidet Performance-Einbußen. Es aggregiert nur anonymisierte Daten – keine persistenten IDs, kein Local Storage, kein Fingerprinting. Geolokation leitet sich aus gehashten Eingaben ab, die nie gespeichert werden.

  • Benutzerdefinierte Events und Kampagnen

    Spezifische Nutzeraktionen und Marketingmaßnahmen über Standardmetriken hinaus tracken. Alle Pläne unterstützen Event-Tracking mit technischem Support und Wissensdatenbank. Geeignet für ROI-Analyse und Optimierung.

  • EU-gehostete Compliance

    Daten bleiben in der EU, konform mit DSGVO, PECR und CCPA by Design. Keine Drittweitergabe, IP-Anonymisierung standardmäßig. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar.

Offen Fair Web Analytics

  • Self-Hosted Deployment with Minimal Overhead

    Offen installs via a single binary or Docker image, requiring basic server resources. Operators embed a script to track pages across sites. No complex setup—configuration happens through environment variables. This keeps data on-premises, aiding compliance and reducing latency. Supports subdomains and team sharing for enterprises managing multiple properties.

  • User-Controlled Data Access via Auditorium

    Users enter the Auditorium with a first-party cookie to view their metrics: unique sessions, top pages visited. Explanations clarify each stat's meaning and privacy impact. Opt-out or data deletion is instant. Operators see aggregates like real-time page views, unique users, without personal identifiers. End-to-end encryption prevents server access to raw data.

  • Essential Metrics and Filtering Options

    Track page views, unique users/sessions, top pages, weekly retention. Filter by URL patterns, location, referrer, UTM parameters, landing, or exit pages. Real-time updates and visualizations help optimize content. No bloat—focuses on actionable insights without invasive profiling.

  • Customizable Consent and Multilingual Support

    The consent banner adjusts for color, shape, and fonts. Displays in users' preferred language from six options. Developers extend via open-source contributions. Comprehensive docs cover monitoring, UTM tagging, and troubleshooting.