digistats Analytics vs Stormly

Compare digistats Analytics y Stormly en capacidades, jurisdicción, garantías y encaje para compradores europeos.

Ambos figuran como alternativas a: Google Analytics

Las filas resaltadas diferencian a los dos productos.

digistats Analytics vs Stormly: Resumen
CaracterísticaLogo: digistats Analyticsdigistats AnalyticsLogo: StormlyStormly
País de origenSwitzerlandNetherlands
CategoríaWeb AnalyticsWeb Analytics
Código abiertoNoNo
AutoalojadoNoNo
Resumen

Swiss cookieless web analytics SaaS from digistats Analytics Ltd.: realtime traffic, city-level geo, events, and multi-site dashboards without storing cookies, IPs, or fingerprints.

Dutch SaaS product analytics for e-commerce teams: SKU-aware reports, AI-assisted anomaly and root-cause insights, and Shopify/Adobe Commerce/Segment/GTM-oriented connections under Monon B.V. (Amsterdam).

Etiquetas

digistats Analytics

  • Seguimiento en tiempo real y análisis de comportamiento

    Monitorice conteos de visitantes en vivo y páginas vistas a medida que ocurren. Identifique páginas principales, parámetros URL y rutas de navegación. Esto revela rendimiento de contenido y flujo de usuario sin impactos en rendimiento — el script de 1 kB carga rápido.

  • Insights de ubicación y dispositivo anonimizados

    Obtenga datos geográficos hasta nivel de ciudad, despojados de vínculos personales. Detecte navegadores, sistemas operativos, tamaños de pantalla y dispositivos. Ayuda a optimizar para audiencias regionales y stacks tecnológicos sin riesgos de privacidad.

  • Eventos personalizados, adquisición y disponibilidad

    Rastree conversiones vía eventos personalizados. Obtenga tráfico de referentes, motores de búsqueda y redes sociales. Monitorice disponibilidad del sitio continuamente. Exporte todos los datos como CSV. Eventos y sitios ilimitados en todos los planes.

Stormly

  • Agente de IA para insights automatizados

    El agente de IA de Stormly escanea datos buscando tendencias, anomalías y problemas como caídas de conversión o picos de producto. Genera resúmenes en lenguaje llano con recomendaciones, entregados por correo diario o semanal. Los usuarios obtienen explicaciones como «por qué cayeron las conversiones en móvil» o «qué causó devoluciones en la Región X», más siguientes pasos. Esto reduce tiempo de análisis, con 2 créditos de IA en la prueba gratuita.

  • Informes predefinidos de e-commerce

    Una biblioteca de informes conscientes de SKU aborda consultas comunes: New Arrivals señala bajo rendimiento temprano; Unviewed & Unsold alerta sobre productos en declive; Aha Moment identifica predictores de compra. Los filtros por marca, categoría y canal permiten comparaciones de períodos. Los paneles soportan colaboración, notas y etiquetas de compañeros. Las construcciones personalizadas cubren vacíos sin tarifas añadidas.

  • Integraciones de datos fluidas

    Conecte en minutos a Shopify (eventos y feed de producto), Adobe Commerce vía plugin, Google Tag Manager con etiquetas, o CDPs como Segment. Los filtros de comportamiento gestionan rutas complejas, p. ej., añadir al carrito en 7 días tras vistas multi-producto. Soporta APIs para React, Vue y servidor. La residencia de datos en la UE garantiza cumplimiento desde el primer día.