nilly vs Stormly

Compare nilly y Stormly en capacidades, jurisdicción, garantías y encaje para compradores europeos.

Ambos figuran como alternativas a: Google Analytics

Las filas resaltadas diferencian a los dos productos.

nilly vs Stormly: Resumen
CaracterísticaLogo: nillynillyLogo: StormlyStormly
País de origenSwitzerlandNetherlands
CategoríaWeb AnalyticsWeb Analytics
Código abiertoNoNo
AutoalojadoNoNo
Resumen

Swiss privacy-first web analytics (Lyo GmbH): cookieless, sub-1kB tracking with realtime dashboards, city-level geo, custom events, unlimited sites, and a REST API as a lightweight Google Analytics alternative.

Dutch SaaS product analytics for e-commerce teams: SKU-aware reports, AI-assisted anomaly and root-cause insights, and Shopify/Adobe Commerce/Segment/GTM-oriented connections under Monon B.V. (Amsterdam).

Etiquetas

nilly

  • Insights de visitantes en tiempo real

    Detecte visitantes en vivo a medida que llegan. Los paneles se actualizan al instante, mostrando tráfico actual junto a tendencias históricas. Esto ayuda a propietarios de sitios a reaccionar rápidamente ante picos o problemas, sin retrasos comunes en herramientas más pesadas.

  • Paneles completos

    Desglose comportamiento (páginas principales), adquisición (referentes), geografía (continentes a ciudades) y tecnología (dispositivos, navegadores, SO). Los eventos personalizados rastrean acciones específicas como envíos de formularios o clics en botones, con tasas de conversión. Todos los datos exportan a CSV para análisis adicional.

  • Seguimiento ultraligero y conforme

    El script es menor de 1 kB — mucho más pequeño que competidores como Matomo (62 kB) — evitando ralentización del sitio y mejorando SEO. Sin cookies, IPs ni fingerprinting significa cumplimiento inherente, eliminando banners de cookies. Los bloqueadores de anuncios tampoco lo bloquean, capturando tráfico completo.

Stormly

  • Agente de IA para insights automatizados

    El agente de IA de Stormly escanea datos buscando tendencias, anomalías y problemas como caídas de conversión o picos de producto. Genera resúmenes en lenguaje llano con recomendaciones, entregados por correo diario o semanal. Los usuarios obtienen explicaciones como «por qué cayeron las conversiones en móvil» o «qué causó devoluciones en la Región X», más siguientes pasos. Esto reduce tiempo de análisis, con 2 créditos de IA en la prueba gratuita.

  • Informes predefinidos de e-commerce

    Una biblioteca de informes conscientes de SKU aborda consultas comunes: New Arrivals señala bajo rendimiento temprano; Unviewed & Unsold alerta sobre productos en declive; Aha Moment identifica predictores de compra. Los filtros por marca, categoría y canal permiten comparaciones de períodos. Los paneles soportan colaboración, notas y etiquetas de compañeros. Las construcciones personalizadas cubren vacíos sin tarifas añadidas.

  • Integraciones de datos fluidas

    Conecte en minutos a Shopify (eventos y feed de producto), Adobe Commerce vía plugin, Google Tag Manager con etiquetas, o CDPs como Segment. Los filtros de comportamiento gestionan rutas complejas, p. ej., añadir al carrito en 7 días tras vistas multi-producto. Soporta APIs para React, Vue y servidor. La residencia de datos en la UE garantiza cumplimiento desde el primer día.