gridscale vs Scaleway

Confronta gridscale e Scaleway su capacità, giurisdizione, garanzie e idoneità per acquirenti europei.

Entrambi elencati come alternative a: Amazon Web Services (AWS), DigitalOcean, Microsoft Azure

Le righe evidenziate differiscono tra i due prodotti.

gridscale vs Scaleway: Sintesi
CaratteristicaLogo: gridscalegridscaleLogo: ScalewayScaleway
Paese di origineGermanyFrance
CategoriaCloud ComputingCloud Computing
Open sourceNoNo
Self-hostedNoNo
Riassunto

Cologne-based German IaaS/PaaS and Hybrid Core HCI cloud (OVHcloud group) with European locations, managed Kubernetes, and white-label private cloud options for DACH teams.

French iliad-group cloud platform: bare metal, virtual instances, EU-resident GPU for AI, managed Kubernetes, serverless, storage and databases on Scaleway-operated multi-AZ regions in Europe.

Tag

gridscale

  • Pannello di controllo intuitivo e API

    Gli amministratori usano interfaccia drag-and-drop per deployare VM o servizi rapidamente, riducendo setup da ore a minuti. Per sviluppatori, API RESTful abilita scripting e integrazione. Dashboard real-time mostrano consumo e costi, con fatturazione al minuto che evita overprovisioning.

  • Opzioni compute e storage scalabili

    Offerte core: VM flessibili, Rocket Storage NVMe, object storage S3 per dati non strutturati. Istanze GPU per task AI/ML. Servizi gestiti: cluster Kubernetes, database PostgreSQL/MySQL e load balancer con auto-scaling e backup inclusi. Risorse provisionate in secondi tra zone disponibilità.

  • Hybrid Core Concierge per HCI

    Strumento completamente gestito automatizza operazioni datacenter su infrastruttura hyperconvergente. Gli utenti deployano hardware gridscale on-site o in ubicazioni scelte, ottenendo funzioni cloud pubblico privatamente. Moduli gestiscono account, branding e automazione.

Scaleway

  • Server bare metal Elastic Metal

    Istanze on-demand Aluminium, Iridium, Titanium GPU. Deploy in minuti via API; root completo. Da ~0,02 €/ora. Nessun overhead virtualizzazione per DB o gaming.

  • Istanze GPU e strumenti AI

    GPU NVIDIA L40S, H100, B300-SXM per training e inference. Cluster GPU custom. API generative e inference gestita. Integrazione Kubernetes.

  • Kubernetes gestito e database

    Kapsule e Kosmos multi-cloud. DB gestiti PostgreSQL, MySQL, MongoDB. Object storage S3-compatible. Supporto 24/7.